隨著行業發展,工業企業收集的數據維度不斷擴大,主要體現在以下三方面:
一是時間維度不斷延長:經過多年的生產經營,將不斷積累歷年的產品數據、工業數據、原材料數據和生產設備數據等。
二是數據范圍不斷擴大:隨著企業信息化建設的發展,一方面企業積累了財務、供應商數據,也通過CRM系統積累了客戶數據,通過CAD等積累了研發過程數據,通過各類傳感器積累了生產安全數據等;另一方面越來越多的外部數據也被收集回來,包括市場數據、社交網絡數據、企業輿情數據等。
三是數據粒度不斷細化:從一款產品到多款、多系列產品的開發,使得產品數據不斷細化,從單機機床到聯網機床,數據交互頻率大大增強;加工精度從1mm提升到0.2mm,監測從每隔5分鐘到每隔5秒鐘,使采集到的數據的精細度不斷提升。
以上三個維度使企業積累的數據量快速增長,構成了工業大數據的集合。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
隨著行業發展,工業企業收集的數據維度不斷擴大,主要體現在以下三方面:
一是時間維度不斷延長:經過多年的生產經營,將不斷積累歷年的產品數據、工業數據、原材料數據和生產設備數據等。
二是數據范圍不斷擴大:隨著企業信息化建設的發展,一方面企業積累了財務、供應商數據,也通過CRM系統積累了客戶數據,通過CAD等積累了研發過程數據,通過各類傳感器積累了生產安全數據等;另一方面越來越多的外部數據也被收集回來,包括市場數據、社交網絡數據、企業輿情數據等。
三是數據粒度不斷細化:從一款產品到多款、多系列產品的開發,使得產品數據不斷細化,從單機機床到聯網機床,數據交互頻率大大增強;加工精度從1mm提升到0.2mm,監測從每隔5分鐘到每隔5秒鐘,使采集到的數據的精細度不斷提升。
以上三個維度使企業積累的數據量快速增長,構成了工業大數據的集合。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。